热解粒子传感器在探测电缆火灾时,通过以下方式判断异常发热的严重程度:
1、量程设置:热解粒子传感器的量程,可以根据现场工况进行具体设置。如果检测到的热解粒子浓度超过设定的上限,则可以判断电缆存在异常发热。
2、浓度变化:热解粒子传感器可以实时监测电缆周围热解粒子的浓度变化。如果浓度持续升高或变化速率加快,则可以判断异常发热的严重程度增加。
3、报警阈值:热解粒子传感器可以设定报警阈值,当检测到的热解粒子浓度超过报警阈值时,控制系统会发出报警信号。报警阈值可以根据现场实际情况进行调整,以适应不同的火灾风险等级。
上海逻迅自主研发的无线热解粒子传感器,工业级,高集成度一体化设计,防水机身,体积小巧,安装便捷,在智能变电站、机房、储能站等场所,已投入使用,运行稳定,对极早期火灾的预报预警起到重要作用。 逻迅气瓶压力传感器,可用于多种移动式灭火器,国定式灭火装置。北京传感器
在变电站内,使用无线照明控制器,便于远程控制照明。通过无线通信技术,实现与电力智能巡检平台的连接,从而实现对变电站内的照明设备进行远程控制。这使得工作人员无需亲自到现场操作,提高了工作效率和便捷性。
上海逻迅在“***变电站二次系统智能辅控系统解决方案”中,提供物联网智能无线照明控制器,通信制式支持逻迅自主研发的SmartNode低功耗窄带局域网无线通信技术,可与电力智能巡检平台进行数据对接,助力变电站智能化改造升级。 无线热解粒子浓度传感器厂家逻迅水浸传感器,具有反应灵敏、操作简便,触水即报,耐用性好。具有高阻燃、高温抗震抗摔、抗干扰等特性。
***自主可控变电站二次系统中,微气象传感器的具体应用场景包括:
1.气象参数监测:微气象传感器可以监测智能变电站周边的温度、湿度、风速、风向等气象参数,为变电站的运行提供可靠的气象数据支持。
2.设备运行环境优化:通过对气象参数的监测和分析,可以了解智能变电站设备运行的环境状况,为设备的维护和优化提供依据。
3.故障预警:当气象参数出现异常时,微气象传感器可以及时发出预警,提醒工作人员采取相应措施,防止设备故障或事故的发生。
4.能源管理:通过对气象参数的监测和分析,可以了解智能变电站周边环境的能源状况,为能源管理提供数据支持。
上海逻迅“***自主可控变电站二次系统智能辅控”系统解决方案中,提供一体化设计并支持SmartNode或Modbus的微气象传感器,应用场景较广,可以为变电站的运行和维护提供可靠的气象数据支持,提高变电站的运行效率和安全性。
在工厂、机房等场所,由于机器设备的运行可能会产生高温或烟雾,采用上海逻迅的温烟气无线复合型传感器可以及时检测到这些异常情况,并向相关人员发出警报,以便及时处理,防止火灾事故的发生。
在商场、医院、学校等公共场所,由于人员密集且逃生难度较大,因此对于火灾的预防和及时发现尤为重要。温烟气体复合传感器可以有效地检测到这些场所的火灾隐患,并及时发出警报。上海逻迅的智慧消防整体解决方案中,还配备了语音型声光报警器,语音疏散,帮助相关人员迅速作出反应,保障人员安全。
水浸传感器广泛应用于数据中心,机房、发电站、车间、仓库、管道等一切储水设备及需要防水的场所。
无线气体传感器在变电站的应用,主要体现在以下几个方面:
1.监测气体浓度:无线气体感知器可以监测变电站内各种气体的浓度,如SF6、H2S等,确保设备运行安全。
2.预警和报警:当气体浓度超过预设值时,无线气体感知器可以及时发出预警和报警信号,提醒工作人员采取相应措施,防止事故发生。
3.数据传输和远程监控:无线气体感知器可以通过无线通信技术将监测数据传输到远程监控中心,实现远程监控和数据管理。
4.自动化控制:通过与控制系统相结合,无线气体感知器可以实现自动化控制,根据气体浓度变化自动调整设备运行参数,提高运行效率。
上海逻迅自主研发的无线气体传感器,运用其自主研发的低功耗窄带局域网无线通信技术SmartNode,数据传输稳定。该气体传感器采用多传感器结合,吸气式采样,在变电站的应用可以提高设备运行安全性、降低事故风险、提高运行效率,为变电站的智能化管理提供有力支持。 逻迅无线水浸传感器,支持电力104规约,通讯方式可选有线和无线等。无线热解粒子浓度传感器厂家
无线水浸传感器,具有开出接口,可上传报警信息,电源、输入、输出全隔离,数据线、多种接头可选等特点。北京传感器
无线气体传感器的涡轮连续工作,意味着该传感器正在持续不断地监测周围环境中的气体浓度。无线气体传感器通常采用涡轮流量传感器作为测量元件,通过测量气体流经传感器的流量来推算气体的浓度。如果无线气体传感器的涡轮连续工作,则说明该传感器处于正常工作状态,并且不断地接收和分析气体流量的数据,以提供实时的气体浓度监测结果。上海逻迅自主研发的无线气体传感器的涡轮连续工作大于10万小时,低功耗,主动吸气,实现稳定连续的气体浓度监测,帮助操作人员及时了解气体泄漏情况或气体的其他异常变化。 北京传感器